条件
设交错级数 ,其中数列 满足
- 且单调递减:;
- 。
结论
则级数 收敛。设其和为 ,则有余项估计
即用前 项近似时,误差不超过第一个被舍弃项的绝对值,且 总在相邻两个部分和 之间。
几何/直觉理解
把部分和画在数轴上:加 前进、减 后退、加 再前进……由于步长 越来越小且趋于零,每次往返都比上一次短,部分和像”衰减的钟摆”一样左右摆动、幅度不断收窄,最终被挤向唯一的极限 。
具体地:偶数部分和 单调递增,奇数部分和 单调递减,且每个偶数和都小于每个奇数和——两列互相围困,区间长 ,故共同收敛于夹在中间的 。这也立刻解释了余项估计: 与 同在一个长为 的小区间内。
证明
证明: 考察偶数与奇数部分和两个子列。
偶数和递增:
故 单调递增。
有上界:
每个括号非负,故 。
由单调有界定理(ANL-THM-006), 收敛,设 。
奇数和收敛于同一极限:,而 ,故 。
奇、偶子列同趋于 ,故整个部分和数列 ,即级数收敛(ANL-DEF-033)。
余项估计:由 递增趋于 、 递减趋于 ,得对一切 , 落在 与 之间。故
常见错误
- ✗ 漏掉单调递减条件,只验证 。反例: 项趋零但不单调,级数实际发散。单调性不可省。
- ✗ 把结论误读为”绝对收敛”。Leibniz 只保证收敛;如交错调和级数 收敛,但 发散,故仅条件收敛(ANL-DEF-034)。
- ✗ 余项估计用错符号或项。误差界是下一项 (首个丢弃项),不是 。
- ✗ 对”非严格交错”(符号不规则正负)套用。本判别法要求严格 交替。一般符号变化的级数需用 Abel/Dirichlet 判别法(ANL-THM-043)。
推论与应用
- 是 Dirichlet 判别法(ANL-THM-043)取 (部分和有界)的特例
- 余项估计 给出交错级数求和的现成误差控制
跨专业应用
- 数值计算:交错级数(如 、 的展开)天然自带误差界,便于控制截断精度
- 物理:交替微扰项求和(如某些级数解)用 Leibniz 估计收敛与误差