定义陈述
设级数 ,同时考察其绝对值级数 。
- 若 收敛(ANL-DEF-033),则称 绝对收敛。
- 若 收敛,但 发散,则称 条件收敛。
基本事实(绝对收敛 ⇒ 收敛):若 收敛,则 必收敛。
由此,级数收敛分为互斥的两类:绝对收敛与条件收敛。 二者的差别极为本质——绝对收敛级数可任意重排而和不变;条件收敛级数重排后和可变为任意实数(Riemann 重排定理)。
与相近概念的区别
| 级数类型 | ||
|---|---|---|
| 绝对收敛 | 收敛 | 收敛 |
| 条件收敛 | 收敛 | 发散 |
| 发散 | 发散 | 发散(必然) |
注意: 发散时 也发散(因绝对收敛 ⇒ 收敛的逆否)。 故不存在” 发散而 收敛”的情形。
典型条件收敛例:交错调和级数
收敛(交错级数判别),但其绝对值级数 (调和级数)发散——故条件收敛。
直觉理解
绝对收敛意味着”正负项各自的总量都有限”:把所有项的大小累加起来仍是有限的。这样的级数”稳健”——求和顺序、加括号、重排都不影响结果,行为如同有限和。
条件收敛则是”靠正负相消才勉强收敛”:正项之和与负项之和各自都是 ,是两者以恰当节奏抵消才得到有限和。这种平衡极其脆弱——一旦改变求和顺序(重排),抵消的节奏被打乱,和就会改变,甚至可被调成任意值或发散。
一句话:绝对收敛靠”量”,条件收敛靠”序”。
为什么绝对收敛 ⇒ 收敛? 由级数 Cauchy 准则(ANL-THM-037):
收敛 ⇒ 右端可任意小 ⇒ 左端可任意小 ⇒ 满足 Cauchy 准则 ⇒ 收敛。
链接
- 收敛 / 发散的定义:ANL-DEF-033
- 绝对收敛 ⇒ 收敛的证明工具:ANL-THM-037 Cauchy 准则
- 正项级数判别的基础:ANL-THM-038 比较判别法